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  机器之心「SOTA模型」:22大领域、127个任务,机器学习 SOTA 研究一网打尽。

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  和人类不同,AlphaGo 没有先入为主的概念,这恰恰也是所有围棋 AI 的优势所在:尽管有时 AI 的落子显得违反直觉,但确实是最合理的。

  2019 年 1 月,Handol 连续战胜了申旻埈九段、李东勋九段、金智硕九段、朴正焕九段和申真瑞九段五位韩国顶级围棋选手,8 月在山东举行的「中信证券杯」世界智能围棋公开赛中,Handol 也捧回了季军奖杯。

  赛后,李世石在接受采访时表示:「这场比赛中,Handol 的表现与前几场类似,如果自己能够再谨慎一点,或许比赛的结果会有所不同。」对于退役后的工作,李世石还没有做出选择。

  虽然在围棋的算力上,人类已经难以与机器相比,但棋手们可以通过与 AI 的对弈不断提升自己的水平,甚至发展出更为先进的战术。据古力此前透露,「绝艺」已经成为中国国家围棋队训练专用 AI。

  这一次对战 Handol,李世石赚了 2 亿韩元(约合 121 万元人民币),包括 1 亿 5000 万韩元的基本出场费,每胜一局额外获得 5000 万韩元的奖金。

  在接受韩联社采访时,他表示自己之所以选择退役,是因为「AI 不可战胜」:「在围棋 AI 出现以后,我发觉即使自己成为第一名,也永远需要面对一个不可战胜的实体。」

  在围棋 AI 领域,棋力最高的选手仍然是 DeepMind 公司的 AlphaGo,它也是第一个击败人类围棋世界冠军的人工智能程序。在 2017 年柯洁与 AlphaGo 对战之后,David Silver、谷歌大脑负责人 Jeff Dean 等人曾在乌镇围棋峰会现场对 AlphaGo 背后的技术进行过解读。

  3 年零 6 个月后,年仅 12 岁的李世石成功入段,从此在韩国棋院开始了职业围棋生涯。24 年来,李世石已经获得了 14 个国际比赛冠军,32 次国内比赛冠军,皆仅次于李昌镐,高居历史第二。

  2000 年,当时的「李世石三段」在巴斯卡杯天元战和倍达王战中击败柳才馨九段和刘昌赫九段,连获两个冠军,成为围棋史上成就最高的「三段」选手。但他却拒绝参加升段赛,声称「段位并不能体现实力」。为此,韩国棋界不得不废除了升段赛,改以成绩定段位。2001 年,李世石在获得第五届 LG 杯世界棋王赛亚军后升至七段,2003 年获 LG 世界棋王战冠军,直升九段。

  Handol 是韩国 NHN 娱乐公司推出的一款围棋 AI,用以训练的数据来自 1999 年以来 NHN 公司在游戏业务方面的大量积累。与 AlphaGo 的进化路线 出世,当时已拥有人类职业棋手 9 段棋力,可以实现在人类棋谱及既定模式的基础上对棋局进行预测,到了 Handol 2.0 已经能够脱离棋谱,自己与自己下棋。在 NHN 看来,Handol2.1 的实力已经超越了当初对战李世石的 AlphaGo。

  在围棋 AI 领域,国内研究机构和企业也在发力,其中最有代表性的要数上文中李世石提到的腾讯围棋 AI「绝艺」。「绝艺」诞生于 2016 年,实力或仅次于 AlphaGo。

  在前三场比赛输给 AlphaGo 之后,他曾感到相当沮丧。「我很少看网上对我的评论,但是输给了阿尔法狗以后,我很好奇大家怎么看我。意外的是,很少有人批评我。」

  AlphaGo 真正的优势来源于将策略网络和价值网络整合进基于概率的蒙特卡罗树搜索(MCTS)中。在获取棋局信息后,AlphaGo 会根据策略网络探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性,进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时,模拟过程中被系统最繁琐考察的位置将成为 AlphaGo 的最终选择。经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩,AlphaGo 的探索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。2016 年 1 月 28 日,击败李世石的 AlphaGo 版本登上《Nature》封面,随后在 3 月即 4:1 击败李世石,名声大振。

  李世石曾经的对手,曾经「绝代双骄」的另一人——中国围棋职业选手古力九段在得知这一消息之后,在社交平台上公开表示:「此刻只想给他一个大大的拥抱。」

  李世石曾经的对手,曾经「绝代双骄」的另一人——中国围棋职业选手古力九段在得知这一消息之后,在社交平台上公开表示:「此刻只想给他一个大大的拥抱。」

  早期的 AlphaGo 使用「决策网络」选择下一步棋的位置,使用「价值网络」预测每一个位置上决定的胜者。这两个网络在 AlphaGo Zero 中被结合起来,从而使其更高效地训练和评估赛况。并且,AlphaGo Zero 版本只需 4 块 TPU 即可运行。

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